NVIDIA का दक्षिण कोरिया में बड़ा दांव: AI स्टार्टअप्स और इन्फ्रास्ट्रक्चर में नया निवेश

दक्षिण कोरिया के विज्ञान और आईसीटी मंत्रालय के साथ मिलकर NVIDIA AI स्टैक के प्रत्येक स्तर पर कार्यरत स्टार्टअप्स में निवेश कर रहा है, जिससे भविष्य की रोबोटिक्स और सेमीकंडक्टर तकनीक को नई दिशा मिलेगी।

आवतीकाल AI डेस्क · 5 मिनट का पाठ
NVIDIA के सीईओ जेन्सेन हुआंग (Jensen Huang) विद्यार्थियों से भरे लेक्चर हॉल में व्याख्यान देते हुए।
NVIDIA के सीईओ जेन्सेन हुआंग (Jensen Huang) विद्यार्थियों से भरे लेक्चर हॉल में व्याख्यान देते हुए।
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कृत्रिम बुद्धिमत्ता यानी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence - AI) के क्षेत्र में वैश्विक स्तर पर नेतृत्व कर रही तकनीकी कंपनी NVIDIA ने दक्षिण कोरिया की आईटी इकोसिस्टम में बड़ा निवेश करने की घोषणा की है। दक्षिण कोरिया के विज्ञान और आईसीटी मंत्रालय (MSIT) तथा NVIDIA के संयुक्त उपक्रम से सीओईएक्स (COEX) में आयोजित 'MSIT-NVIDIA AI Startup Partnership Forum' में यह महत्वपूर्ण घोषणाएं की गईं। इस कार्यक्रम में विज्ञान और आईसीटी मंत्रालय के वाइस मिनिस्टर रियु जे-म्योंग (Ryu Je-myung) और NVIDIA के वरिष्ठ अधिकारियों ने शिरकत की थी।

इस मंच पर NVIDIA और सरकारी अधिकारियों ने फाउंडेशन मॉडल्स (foundation models), फिजिकल एआई (physical AI), एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर (AI infrastructure) और एआई सेमीकंडक्टर्स (AI semiconductors) के क्षेत्र में काम कर रहे २० से अधिक दक्षिण कोरियाई स्टार्टअप्स से सीधी मुलाकात की थी। NVIDIA ने दक्षिण कोरिया के स्टार्टअप Point2 Technology में निवेश करने की आधिकारिक घोषणा की है, जबकि Motif Technologies, RLWRLD और Upstage में अतिरिक्त निवेश करने की योजना जाहीर की है। ये निवेश पूरे एआई स्टैक (full AI stack) को कवर करते हैं।

MSIT-NVIDIA मंच द्वारा चुने गए दक्षिण कोरियाई एआई स्टार्टअप्सएआई स्टेक के विभिन्न स्तर पर काम करने वाले चार महत्वपूर्ण स्टार्टअप्स
स्टार्टअप का नाममुख्य क्षेत्रमुख्य तकनीक और विशेषता
Point2 Technologyएआई इन्फ्रास्ट्रक्चररेडियो फ्रिक्वेंसी-आधारित स्केलेबल इंटरकनेक्ट सॉल्यूशंस
Motif Technologiesफाउंडेशन मोडेल्सMotif-3 ओपन-वेइट्स लार्जे लैंग्वेज मोडेल
RLWRLDफिजिकल एआईरोबोट्स के लिए फाइव-फिंगर डेक्सटेरिटी मोडेल्स
Upstageएंटरप्राइज एआईSolar लैंग्वेज मोडेल्स और डॉक्यूमेंट एआई टूल्स

चार अग्रणी स्टार्टअप्स और उनकी नवीन तकनीक

NVIDIA की आधिकारिक घोषणा के अनुसार, निवेश के लिए चुने गए चारों स्टार्टअप्स एआई तकनीक के विभिन्न स्तरों पर विशिष्ट कार्य कर रहे हैं। सबसे पहले, Point2 Technology एक एआई इंटरकनेक्ट (AI interconnect) कंपनी है। वह एआई फैक्ट्रियों में चिप्स और रैक्स के बीच डेटा का तेज़ परिवहन करने के लिए रेडियो फ्रिक्वेंसी-आधारित स्केलेबल इंटरकनेक्ट्स का निर्माण करती है। तांबे (copper) और ऑप्टिकल इंटरकनेक्ट सॉल्यूशंस के आधुनिक विकल्प के रूप में, यह तकनीक अगली पीढ़ी के एआई क्लस्टर्स के लिए आवश्यक क्षमता, परफॉरमेंस और ऊर्जा दक्षता प्रदान करती है।

दूसरा स्टार्टअप सियोल (Seoul) स्थित Motif Technologies है, जो एक एआई रिसर्च लैब है। यह संस्था जटिल कार्य कर सकने वाले एआई एजेंट्स बनाने के लिए फाउंडेशन मॉडल्स विकसित करती है। उसने हाल ही में Motif-3 नामक लार्ज लैंग्वेज मॉडल (large language model - LLM) ओपन-वेइट्स (open weights) के साथ रिलीज़ किया है। यह मॉडल शोधकर्ताओं और डेवलपर्स के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है।

एआई स्टेक (AI Stack) में दक्षिण कोरियाई स्टार्टअप्स का संकलनइन्फ्रास्ट्रक्चर हार्डवेयर से लेकर वास्तविक रोबोटिक्स तक का विभाजन
  1. १. इन्फ्रास्ट्रक्चर स्तर (Point2 Technology)एआई फैक्टरी में चिप्स और रेक्स के बीच तेज़ डेटा ट्रांसफर के लिए रेडियो फ्रिक्वेंसी इंटरकनेक्ट्स बनाए जाते हैं।
  2. २. फाउंडेशन मोडेल स्तर (Motif Technologies)जटिल कार्य कर सकें ऐसे एआई एजेंट्स के लिए Motif-3 जैसे ओपन-वेइट्स लैंग्वेज मोडेल्स तैयार किए जाते हैं।
  3. ३. एंटरप्राइज एप्लीकेशन स्तर (Upstage)Solar मोडेल्स और डॉक्यूमेंट एआई द्वारा संस्थागत दस्तावेजों से जानकारी निकालकर वर्कफ्लो सरल बनाया जाता है।
  4. ४. फिजिकल एआई स्तर (RLWRLD)मानव हाथ समान पाँच उंगलियों की कुशलता वाले औद्योगिक और ह्यूमेनाइड रोबोट्स के लिए सॉफ्टवेयर तैयार किया जाता है।

तीसरा स्टार्टअप RLWRLD है, जो सैन फ्रांसिस्को, सियोल और टोक्यो से संचालित फिजिकल एआई (physical AI) स्टार्टअप है। वह मानव समान (humanoid) और औद्योगिक रोबोट्स के लिए रोबोटिक्स फाउंडेशन मॉडल्स तैयार करता है। इस तकनीक की मदद से रोबोट्स पांच उंगलियों की निपुणता (five-finger dexterity) वाले जटिल वास्तविक कार्य कर सकते हैं, जैसे कि सूक्ष्म स्पेयरपार्ट्स को सटीकता से व्यवस्थित करना, बोल्ट पर नट कसना और चलते हुए कन्वेयर से स्पेयरपार्ट्स की किटिंग करना।

चौथी कंपनी Upstage है, जो दक्षिण कोरिया की एक एंटरप्राइज एआई कंपनी है। यह Solar लैंग्वेज मॉडेल्स और डॉक्यूमेंट एआई (document AI) टूल्स विकसित करती है। ये टूल्स व्यवसायों को जटिल दस्तावेजों से जानकारी आसानी से प्राप्त करने, कामकाज के वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करने और रोजमर्रा के संचालन के लिए एआई एप्लीकेशंस बनाने में मदद करते हैं।

स्थानीय इकोसिस्टम और इनसेप्शन प्रोग्राम का विस्तार

यह नया निवेश दक्षिण कोरिया के स्टार्टअप और वेंचर समुदाय के साथ NVIDIA की लंबी समय की साझेदारी को और मजबूत बनाता है। दक्षिण कोरिया स्थित 1,000 से अधिक स्टार्टअप्स वर्तमान में NVIDIA Inception प्रोग्राम के सदस्य हैं। यह वैश्विक प्रोग्राम स्टार्टअप्स को प्रोडक्ट्स पर हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर की पसंदीदा प्राइसिंग (preferred pricing), तकनीकी विशेषज्ञता (technical expertise) और अग्रणी निवेशकों के साथ मुलाकात के अवसर प्रदान करके तेजी से आगे बढ़ने में मदद करता है।

NVIDIA के वैश्विक CUDA डेवलपर्स की संख्या में वृद्धिवर्ष वाइज़ कन्वर्जन (मिलियन में), ऊंचा यानी बेहतर
२०१८1
२०२१2
२०२४5

મિલિયન

NVIDIA की स्थापना 5 अप्रैल 1993 को जेनसन हुआंग (Jensen Huang), क्रिस मलाचोवस्की (Chris Malachowsky) और कुर्टिस प्रिम (Curtis Priem) द्वारा की गई थी। कंपनी की शुरुआती विचारणा 1992 के अंत में ईस्ट सैन जोस के बेरीयेसा रोड पर स्थित डेनिस (Denny's) डिनर में हुई थी। उस समय मात्र $40,000 (जो 2025 के मूल्य के अनुसार $89,000 होता है) के फंड से शुरू हुई इस कंपनी ने Sequoia Capital और Sutter Hill Ventures से $20 मिलियन का साहसिक पूंजी (venture capital) फंड प्राप्त किया था। कंपनी का नाम लैटिन शब्द 'invidia' पर रखा गया है, जिसका अर्थ ईर्ष्या होता है।

GTC कॉन्फ्रेंस के दौरान स्टेज पर छोटे रोबोट्स के सामने निरीक्षण करते NVIDIA के सीईओ जेनसन हुआंग।
GTC कॉन्फ्रेंस के दौरान स्टेज पर छोटे रोबोट्स के सामने निरीक्षण करते NVIDIA के सीईओ जेनसन हुआंग। (blogs.nvidia.com)

सेमीकंडक्टर सुप्रीमसी और वैश्विक बाजार में दबदबा

Wikipedia की रिपोर्ट के अनुसार, 2000 के दशक के प्रारंभ में NVIDIA ने CUDA सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म और एप्लीकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (Application Programming Interfaces - APIs) विकसित करने के लिए $1 बिलियन से अधिक का निवेश किया था। CUDA ने ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (Graphics Processing Units - GPUs) को समानांतर प्रोग्रामिंग (parallel programming) करने की क्षमता दी। CUDA डेवलपर्स की संख्या 2018 में 1 मिलियन थी, जो 2021 में बढ़कर 2 मिलियन और 2024 तक 5 मिलियन तक पहुंच गई है।

डेटा सेंटर और एआई गणना के लिए लिक्विड कूलिंग तकनीक वाला NVIDIA GPU सर्वर ब्लेड।
डेटा सेंटर और एआई गणना के लिए लिक्विड कूलिंग तकनीक वाला NVIDIA GPU सर्वर ब्लेड। (Steve Jurvetson, CC BY 4.0, Wikimedia Commons)

इस तकनीकी सफलता के कारण 2025 तक, एआई मॉडेल्स के प्रशिक्षण और उपयोग के लिए आवश्यक GPUs के बाजार में NVIDIA का हिस्सा 80% से अधिक हो गया है। इसके अलावा, दुनिया के TOP500 सुपरकंप्यूटर्स में से 75% से अधिक में NVIDIA के चिप्स का उपयोग होता है। कंपनी सिस्टम्स ऑन चिप्स (Systems on Chips - SoCs) भी बनाती है और गेमिंग से लेकर ऑटोमोटिव क्षेत्र में विशाल उपस्थिति रखती है।

NVIDIA के सीईओ जेनसन हुआंग युवा विद्यार्थियों के साथ उत्साहपूर्वक सेल्फी लेते।
NVIDIA के सीईओ जेनसन हुआंग युवा विद्यार्थियों के साथ उत्साहपूर्वक सेल्फी लेते। (Anderseidesvik, CC BY-SA 4.0, Wikimedia Commons)

इस क्षमता के आधार पर NVIDIA ने 2023 में $1 ट्रिलियन की मार्केट कैपिटलाइज़ेशन पार कर ली थी। 1 मार्च 2024 को कंपनी ने $2 ट्रिलियन की मार्केट कीमत पार कर ली, जिसमें मात्र 180 दिन का समय लगा था। 18 जून 2024 को NVIDIA दुनिया की सबसे मूल्यवान कंपनी बन गई थी। 2025 में, एआई डेटा सेंटर हार्डवेयर की प्रचंड माँग के कारण वह $4 ट्रिलियन और $5 ट्रिलियन की मार्केट कैप पार करने वाली दुनिया की पहली कंपनी बन गई है। दक्षिण कोरिया के एआई स्टार्टअप्स में NVIDIA का यह निवेश भविष्य में सेमीकंडक्टर और सॉफ्टवेयर के समन्वय को नई ऊँचाइयों पर ले जाएगा।

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