अगले दस वर्षों में कैंसर जैसी गंभीर बीमारियां इतिहास बन जाएंगी: एंथ्रोपिक सीईओ

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के क्षेत्र में काम करने वाली कंपनी एंथ्रोपिक के मुख्य कार्यकारी अधिकारी (सीईओ) डारियो अमोदेई ने दावा किया है कि अगले 10 वर्षों के भीतर कैंसर, अल्जाइमर, हृदय रोग और मानसिक रोगों जैसी गंभीर स्वास्थ्य समस्याएं अतीत का इतिहास बन जाएंगी। एनडीटीवी की एक रिपोर्ट के अनुसार, अमोदेई का मानना है कि एआई तकनीक चिकित्सा क्षेत्र में चमत्कारों का युग ला सकती है, जिससे मानवता उन सवालों का समाधान कर सकेगी जो हजारों वर्षों से अनसुलझे हैं।

रोगों के इलाज के बारे में बात करते हुए अमोदेई ने कहा, "कैंसर, अल्जाइमर, हृदय रोग और मानसिक बीमारियां, मुझे लगता है कि ये सब एक दशक से भी कम समय में अतीत की बातें बन जाएंगी।" उन्होंने आगे कहा कि यदि हम इस तकनीक का सही उपयोग करते हैं, तो हम एक ऐसे युग का निर्माण कर सकते हैं जहाँ मानवता उन समस्याओं को हल कर सकेगी जो अब तक अपरिहार्य रही थीं। अमोदेई एआई को एक ऐसी तकनीक के रूप में देखते हैं जो जैविक अनुसंधान, दवाओं की खोज और चिकित्सा क्षेत्र में बड़ी सफलता प्राप्त करने की प्रक्रिया को अभूतपूर्व रूप से तेज कर सकती है।

अरुज अजला की रिपोर्ट के अनुसार, अमोदेई ने निवेशकों के साथ एक बैठक के दौरान यह महत्वपूर्ण बात कही थी। उन्होंने तर्क दिया कि जैविक और चिकित्सा अनुसंधान में एआई की तेजी से हो रही प्रगति मानवता को "चमत्कारों के युग" की ओर ले जा रही है। अमोदेई के अनुसार, आधुनिक एआई तकनीक दशकों के वैज्ञानिक विकास को केवल 5 से 10 साल की अवधि में समेट सकती है। इस तकनीक से दवाओं की खोज (ड्रग डिस्कवरी), प्रोटीन डिजाइनिंग और आनुवंशिक रोगों के इलाज की पद्धतियों में पूर्ण परिवर्तन आएगा।

एंथ्रोपिक कंपनी अब दवाओं के विकास को गति देने के लिए अपनी एआई तकनीक 'क्लॉड' (Claude) का उपयोग कर रही है। इस उद्देश्य के लिए कंपनी ब्रिस्टल मायर्स स्क्विब और बिगहैट बायोसाइंस जैसी बड़ी बायो-फार्मा कंपनियों के साथ बड़े पैमाने पर जुड़ाव कर रही है। हाल ही में किए गए सहयोगी परीक्षणों में लैब में सकारात्मक परिणाम भी देखे गए हैं।

अमोदेई के इस दावे से अन्य एआई नेता भी सहमत नजर आते हैं। एलन मस्क और गूगल के एआई प्रमुख डेमिस हसाबिस भी इसी तरह के विचार रखते हैं। हसाबिस के अनुसार, एआई दवाओं की खोज के लिए दशकों के समय को घटाकर हफ्तों में ला सकता है, जो संभावित रूप से "रोगों के अंत" या एक दशक के भीतर सभी रोगों के इलाज की ओर ले जा सकता है। हसाबिस ने इस सफलता के प्रमाण के रूप में 'अल्फाफोल्ड' (AlphaFold) जैसी उपलब्धियों का उल्लेख किया, जिसने 200 मिलियन से अधिक प्रोटीन संरचनाओं का मानचित्रण किया है। हालांकि, एनडीटीवी की रिपोर्ट के अनुसार, अल्फाफोल्ड एक वास्तविक वैज्ञानिक उपलब्धि होने के बावजूद, इस बात का प्रमाण नहीं है कि एआई एक दशक के भीतर कैंसर या अल्जाइमर जैसी जटिल बीमारियों का इलाज कर पाएगा।

एलन मस्क ने भी एआई की प्रगति के बारे में आशावादी राय दी है। मस्क ने दावा किया कि एआई क्षेत्र में हो रही प्रगति के कारण पूरी मानवता के पास सर्वोत्तम चिकित्सा उपचार उपलब्ध होगा, जिसका स्तर अमेरिका के राष्ट्रपति को मिलने वाले उपचार के बराबर होगा।

हालांकि, इस आशावादी दावे के साथ चिकित्सा क्षेत्र के विशेषज्ञ और दवा बनाने वाली कंपनियों के प्रमुख पूरी तरह सहमत नहीं हैं। दवा विकसित करने वाले लोग इस समयसीमा को स्वीकार करने के लिए तैयार नहीं हैं। वर्टेक्स फार्मास्यूटिकल्स के कार्यकारी अध्यक्ष जेफ लीड ने इस समयसीमा को "पूरी तरह से गलत" (complete BS) बताकर खारिज कर दिया है। लीड के अनुसार, वर्टेक्स कंपनी ने 10,000 ड्रग कंपाउंड्स की जांच करने के लिए लगभग 50 एआई कंपनियों का परीक्षण किया था, लेकिन उनमें से कोई भी कंपनी अपने आप कोई कार्यात्मक दवा नहीं बना सकी।

फार्मास्युटिकल क्षेत्र के नेता इस बात पर जोर देते हैं कि शुरुआती अणुओं की खोज (molecule discovery) को तेज करने से क्लिनिकल ट्रायल, नियामक समीक्षा या जानवरों और मानव मॉडलों में जैविक परीक्षण की प्रक्रिया को टाला नहीं जा सकता है। दवा विकास की प्रक्रिया में जो 10 से 12 साल का समय लगता है, उसमें इन परीक्षणों का बड़ा हिस्सा होता है। कंप्यूटर स्क्रीन पर आकर्षक दिखने वाले अणु को खोजना केवल शुरुआत है, अंत नहीं।

इस विवाद के बीच यह प्रश्न भी उठता है कि क्या एआई के पास केवल बौद्धिक क्षमता होगी या उसमें विवेक भी होगा। जैसे-जैसे मशीनें अधिक स्मार्ट हो रही हैं, यह प्रश्न उठता है कि क्या एआई अपने निर्णयों के परिणामों को समझने के लिए पर्याप्त समझ या विवेक विकसित कर पाएगा? चिकित्सा क्षेत्र, वित्तीय क्षेत्र और सार्वजनिक सेवाओं में एआई का प्रभाव बढ़ रहा है, ऐसे में नैतिकता, जवाबदेही और मानवीय निगरानी जैसे मुद्दे अत्यंत महत्वपूर्ण हो गए हैं। क्या एआई तकनीकी रूप से संभव और नैतिक रूप से सही के बीच के अंतर को समझ पाएगा? यदि कोई एआई सिस्टम हानिकारक निर्णय लेता है, तो उसकी जिम्मेदारी किसकी होगी - तकनीक की, डेवलपर्स की, कंपनी की या उसका उपयोग करने वाले व्यक्ति की?