બ્રિટન વિશ્વની પ્રથમ AI બાયોસિક્યુરિટી લેબ શરૂ કરશે

યુનાઇટેડ કિંગડમે વિશ્વમાં પ્રથમ વખત AI બાયોસિક્યુરિટી લેબની સ્થાપના કરી છે. હિન્દુસ્તાન ટાઇમ્સના અહેવાલ મુજબ, આ લેબના બે મુખ્ય ઉદ્દેશ્યો છે. પ્રથમ, AI નો ઉપયોગ કરીને સંશોધનને ઝડપી બનાવવું, રોગોની સમજમાં સુધારો કરવો અને નવી દવાઓ તથા રસીઓની શોધમાં મદદ કરવી. બીજું, AI નો ઉપયોગ કરીને કોઈ વ્યક્તિ જૈવિક હથિયાર બનાવી ન શકે તે સુનિશ્ચિત કરવું.

આ લેબ માટે સરકાર તરફથી £૧૦૦ મિલિયનનું ભંડોળ આપવામાં આવશે, જ્યારે OpenAI અને Anthropic કંપનીઓ તરફથી £૨૦૦ મિલિયન સુધીની પ્રતિબદ્ધતા આપવામાં આવી છે. આ ઉપરાંત, Google DeepMind સંશોધન માટે લેબ સાથે મળીને કામ કરશે અને તેના ફ્રન્ટિયર Gemini મોડલ્સ તેમજ વિશિષ્ટ સાયન્સ મોડલ્સનો વિશ્વસનીય એક્સેસ પૂરો પાડશે. આ લેબ યુકેની £૧૬૫ મિલિયનની વ્યાપક નેશનલ AI બાયોસિક્યુરિટી ઇનિશિયેટિવનો એક ભાગ છે.

બાયોસાયન્સ AI સંશોધનના મુખ્ય ક્ષેત્રોમાં મોલેક્યુલર સ્ટ્રક્ચર્સનો સમાવેશ થાય છે, જેમાં પ્રોટીન ફોલ્ડિંગ, જીનોમિક સિક્વન્સિંગ અને મેટાબોલિક પાથવે મેપિંગ જેવા કાર્યો કરવામાં આવે છે. જ્યારે મેડિસિન AI સંશોધન રોગના નિદાન, ક્લિનિકલ ટ્રાયલ મેચિંગ અને દર્દીના પરિણામોની આગાહી કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. હાલમાં એકેડેમિયા અને AI કંપનીઓ વચ્ચે સહયોગ વધી રહ્યો છે, જેમાં જનરલ-પર્પઝ ફ્રન્ટિયર LLMs અને સ્પેશિયલાઇઝ્ડ બાયોલોજિકલ ડિઝાઇન ટુલ્સ (BDTs) ના બે સમાંતર પ્રવાહો વિકસિત થઈ રહ્યા છે.

ઓગસ્ટ મહિનામાં સ્ટેનફોર્ડ યુનિવર્સિટી અને આર્ક ઇન્સ્ટિટ્યૂટે જણાવ્યું હતું કે જનરેટિવ AI એ પ્રથમ વખત સંપૂર્ણ અને કાર્યરત જીનોમ બનાવવામાં મદદ કરી છે. Evo ૧ અને Evo ૨ જીનોમ લેંગ્વેજ મોડલ્સનો ઉપયોગ કરીને ૧૬ ડિઝાઇન એવી બનાવવામાં આવી હતી જે બેક્ટેરિયોફેજ બનીને E. coli ને સંક્રમિત કરી તેને મારી નાખે છે.

જોકે, આ પ્રગતિ સાથે જોખમો પણ જોડાયેલા છે. ફેબ્રુઆરીના અંતમાં ચેન બો કેલ્વિન ઝાંગે ઓક્સફોર્ડ યુનિવર્સિટી, UC બર્કલે અને સિક્યોરબાયોના સહકર્મચારીઓ સાથે એક રિસર્ચ પેપર લખ્યું હતું. તેમણે નોંધ્યું હતું કે લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ્સ (LLMs) બાયોલોજી બેન્ચમાર્ક્સ પર વધુ સારું પ્રદર્શન કરી રહ્યા છે, પરંતુ તે અસ્પષ્ટ છે કે શું તેઓ નવા વપરાશકર્તાઓને ઇન્ટરનેટના સંસાધનો કરતા વધુ સારું પ્રદર્શન કરવામાં સક્ષમ બનાવે છે. ઝાંગ, જે તે સમયે Scale AI માં હતા, જૂનથી OpenAI માં રિસર્ચ પ્રોગ્રામ મેનેજર તરીકે કાર્યરત છે. OpenAI, Anthropic અને Google DeepMind હાલમાં આ સમસ્યાઓના ઉકેલ માટે સંશોધન કરી રહ્યા છે.

રિસર્ચ ઓર્ગેનાઇઝેશન RAND ચેતવણી આપે છે કે કોઈ એક સુરક્ષા ઉપાય AI દ્વારા હથિયારો વિકસાવતા રોકી શકશે નહીં. RAND ના સેન્ટર ઓન AI, સિક્યુરિટી અને ટેકનોલોજીના ડાયરેક્ટર સેલા નેવોએ જણાવ્યું હતું કે, "આપણે ચોક્કસપણે જાણતા નથી કે બાયોલોજીમાં AI ક્ષમતાઓ કેટલી ઝડપથી આગળ વધશે અથવા કયો વ્યક્તિ તેનો દુરુપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરશે, પરંતુ આપણે જાણીએ છીએ કે નિવારક ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવા માટેની તક અત્યારે ખુલ્લી છે." RAND એ એક્સેસ રિસ્ટ્રિક્શન, પ્રિકર્સર સ્ક્રીનિંગ, દુરુપયોગની શોધ અને પ્રતિસાદ જેવા બહુસ્તરીય આર્કિટેક્ચરને એક યોગ્ય અભિગમ તરીકે સૂચવ્યું છે.

સામાન્ય AI માં ક્ષમતા ડેટા અને કમ્પ્યુટ સાથે વધે છે, પરંતુ બાયોલોજીમાં હાઇ-રિઝોલ્યુશન જીનોમિક અથવા સ્ટ્રક્ચરલ ડેટા પર ફાઇન-ટ્યુન કરેલું હળવું મોડલ પણ નવા ટોક્સિન્સ અથવા સ્ટેનફોર્ડ અને આર્ક રિસર્ચની જેમ નવા ફેજ ડિઝાઇન કરી શકે છે.