AI क्रांति से सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों की नई लहर: 2026 में स्वायत्त तकनीक का पुनर्जन्म

दुनिया भर में स्वायत्त वाहनों (autonomous vehicle) को बनाने की दौड़ ने एक बार फिर अभूतपूर्व गति पकड़ ली है। वर्ष 2016 से 2019 के दौरान सेल्फ-ड्राइविंग कार के क्षेत्र में बड़ा उछाल देखा गया था, लेकिन उसके बाद तकनीक की जटिलताओं और अरबों डॉलर के अंधाधुंध खर्च के कारण यह उत्साह ठंडा पड़ गया था। अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के आधुनिक मॉडलों के कारण इस पूरे क्षेत्र की तस्वीर बदल गई है।

प्रारंभिक चरण के निवेश में विशेषज्ञता रखने वाली संस्था Trucks Venture Capital की हालिया रिपोर्ट के अनुसार, वर्ष 2026 में अब तक 81 नए ऑटोनॉमस व्हीकल स्टार्टअप्स स्थापित हुए हैं। कंपनी की स्थापना 2015 में होने के बाद से अब तक के किसी भी एक पूरे वर्ष की तुलना में यह आंकड़ा काफी बड़ा है, और अभी वर्ष के दो महीने बाकी हैं। यह वृद्धि दर्शाती है कि हम सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक की दूसरी और अधिक शक्तिशाली लहर में प्रवेश कर चुके हैं।

प्रथम लहर की विफलताएं और एकत्रीकरण

ऑटोनॉमस वाहनों के प्रथम चरण में Gatik, May Mobility, Skyryse, Motional और Bear Flag Robotics जैसी कंपनियां शुरू हुई थीं। लेकिन 2020 के आसपास तकनीक की सीमाएं सामने आने लगीं। वाहन बनाने के लिए सैकड़ों इंजीनियरों की फौज, अरबों डॉलर की पूंजी, असंख्य ड्राइविंग परिस्थितियों का सटीक डेटा और सेंसर बदलने पर मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करने के लिए महीनों का समय लगता था।

परिणामस्वरूप 2020 के बाद बड़े पैमाने पर कंपनियों का विलय हुआ। उदाहरण के लिए, Uber ATG का Aurora में विलय हुआ, Zoox को Amazon द्वारा खरीद लिया गया, Argo बंद हो गई और Cruise को GM द्वारा अपने नियंत्रण में वापस ले लिया गया। उस समय ऐसी सामान्य धारणा बन गई थी कि सेल्फ-ड्राइविंग कार बनाना केवल Waymo या Tesla जैसी विशाल कंपनियों का ही काम है और छोटे स्टार्टअप इसमें टिक नहीं पाएंगे।

एआई 2.0: फाउंडेशन मॉडल्स और नया आर्किटेक्चर

वर्ष 2024 से इस पूरे क्षेत्र में क्रांतिकारी परिवर्तन आना शुरू हुआ। फाउंडेशन मॉडल्स (foundation models: विशाल डेटा पर पहले से प्रशिक्षित मुख्य एआई मॉडल) और बड़े भाषा मॉडलों के आगमन से ऑटोनॉमस व्हीकल बनाने का तरीका बदल गया। पहले कार के लिए सेंसर, मैपिंग और कंट्रोल के अलग-अलग जटिल कोड लिखने पड़ते थे, जबकि अब पूरी प्रणाली एंड-टू-एंड आर्किटेक्चर (end-to-end architecture) पर काम कर सकती है।

टेकक्रंच के साथ बातचीत में Trucks VC के भागीदार पुनीत मेरुवा ने समझाया कि उद्योग काफी समय से AV 1.0 से AV 2.0 की ओर जाने का प्रयास कर रहा था। आधुनिक फाउंडेशन मॉडल नई स्थितियों और वातावरण को स्वचालित रूप से समझकर तेजी से अनुकूलन कर सकते हैं। Nvidia के Alpamayo और Qwen के विजन-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल (vision-language-action models: जो दृश्य देखकर भाषा समझते हैं और वाहन नियंत्रण के निर्णय लेते हैं) जैसे ओपन सोर्स मॉडल ने छोटे डेवलपर्स के लिए तकनीक के दरवाजे खोल दिए हैं।

स्वायत्तता के स्तर और ऑपरेशनल डिजाइन डोमेन

स्वचालित वाहनों की क्षमता निर्धारित करने के लिए वैश्विक संस्था SAE International द्वारा शून्य से पांच स्तर का वर्गीकरण किया गया है। लेवल 0 का अर्थ है पूर्ण मानव नियंत्रण, जबकि लेवल 5 का अर्थ है किसी भी स्थिति और सड़क पर मानवीय हस्तक्षेप के बिना खुद चलने वाली गाड़ी। हालांकि 2025 के अंत तक दुनिया में कोई भी सिस्टम सभी क्षेत्रों में पूर्ण लेवल 5 स्वायत्तता प्राप्त नहीं कर सका है।

किसी भी सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम के लिए ऑपरेशनल डिजाइन डोमेन (Operational Design Domain - ODD: वह पैरामीटर जिसमें वाहन किसी विशिष्ट भौगोलिक क्षेत्र, मौसम या गति सीमा में सुरक्षित रूप से चल सकता है) सबसे महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, Waymo ने फीनिक्स और सैन फ्रांसिस्को जैसे विशिष्ट शहरी क्षेत्रों में लेवल 4 रोबोटैक्सी सेवा शुरू की है। दूसरी ओर, Tesla का Full Self-Driving (FSD) सभी क्षेत्रों में उपलब्ध होने के बावजूद केवल लेवल 2 सहायक सिस्टम है, जिसमें ड्राइवर को लगातार ध्यान देना पड़ता है।

मर्सिडीज बेंज ने हाईवे ट्रैफिक के लिए 64 किमी प्रति घंटे तक की गति पर लेवल 3 सेवा दी थी, लेकिन जनवरी 2026 में कंपनी ने उस सुविधा को हटाकर नई लेवल 2 क्षमता पर ध्यान केंद्रित किया। GM की हैंड्स-फ्री Super Cruise तकनीक विशिष्ट सड़कों पर काम करती है, जिसका कवरेज कंपनी ने 4,00,000 मील से बढ़ाकर 7,50,000 मील (लगभग 12,10,000 किमी) करने की घोषणा की है।

सस्ते स्टार्टअप्स और रोबोटैक्सी की नई प्रतिस्पर्धा

फाउंडेशन मॉडल ने ऑटोनॉमस वाहनों के निर्माण की अर्थव्यवस्था को पूरी तरह से बदल दिया है। पहले जहां शुरुआती परीक्षण के लिए करोड़ों डॉलर की आवश्यकता होती थी, वहीं अब स्टार्टअप्स 10 लाख डॉलर से भी कम फंड के साथ केवल कुछ महीनों में अपने सिस्टम तैनात कर रहे हैं। Trucks VC के पास आए प्रस्तावों में कई स्टार्टअप्स केवल निर्माण, खेती या खनन तक ही सीमित नहीं हैं, बल्कि सीधे Waymo जैसी कंपनियों के साथ रोबोटैक्सी क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा करने की तैयारी कर रहे हैं।

विश्लेषकों का मानना है कि भले ही छोटे स्टार्टअप वैश्विक स्तर पर सीधी प्रतिस्पर्धा न कर सकें, लेकिन वे विशिष्ट क्षेत्रों या निर्धारित मार्गों पर अत्यंत सफलतापूर्वक सेवा दे सकते हैं। वर्ष 2022 में छोटे स्टार्टअप द्वारा स्वायत्त वाहन बनाने की बात कोई मानने को तैयार नहीं था, लेकिन 2026 में ओपन सोर्स एआई मॉडलों ने प्रवेश की सभी बाधाओं को तोड़ दिया है।

वैश्विक सौदे, उत्पादन और चुनौतियाँ

इस क्षेत्र में हाल ही में बड़े आर्थिक लेनदेन भी दर्ज किए गए हैं। हार्डवेयर और औद्योगिक प्रौद्योगिकी के लिए Re:Build कंपनी ने 2.1 अरब डॉलर का भारी-भरकम फंड जुटाया है। ऑटोनॉमस व्हीकल टेक्नोलॉजी स्टार्टअप Bedrock Robotics ने 60 करोड़ डॉलर का निवेश प्राप्त किया, जिससे उसका मूल्यांकन 4.1 अरब डॉलर आंका गया है। इसके अलावा, Kodiak AI कंपनी DTL Transport को 2028 से हाईवे पर चलाने के लिए 75 सेल्फ-ड्राइविंग ट्रक सप्लाई करेगी।

उत्पादन क्षेत्र में Waymo और Toyota के बीच महत्वपूर्ण साझेदारी हुई है। जापान में टोयोटा अपनी फैक्ट्री में Waymo की प्रणाली वाले bZ4X वाहनों का उत्पादन करेगी, जिनका उपयोग जापान और यूके जैसे देशों में रोबोटैक्सी के रूप में होगा। यह साझेदारी भविष्य में व्यक्तिगत स्वामित्व वाली कारों में भी स्वायत्त तकनीक पहुँचाने का मार्ग प्रशस्त करेगी।

हालाँकि तकनीक के इस विकास के बीच जनमानस और सुरक्षा अभी भी एक बड़ी चुनौती है। वर्ष 2021 के वैश्विक सर्वेक्षण में दुनिया की केवल 27% आबादी ने सेल्फ-ड्राइविंग कार में सुरक्षित महसूस करने की बात स्वीकार की थी। सामान्य सड़कों पर अप्रत्याशित परिस्थितियों और मौसम की अनिश्चितताओं के कारण होने वाली दुर्घटनाएँ अभी भी नियामकों के लिए चिंता का विषय हैं। फिर भी, एआई के आज के युग में ऑटोनॉमस ड्राइविंग अधिक तेज़, व्यापक और आर्थिक रूप से किफायती होती जा रही है।