केंद्र सरकार ने सांख्यिकीय परिवर्तन के लिए विस्तार योजना को दी मंजूरी
प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी की अध्यक्षता में हुई कैबिनेट बैठक में 4,371.10 करोड़ रुपये के खर्च के साथ यह योजना मंजूर की गई।
लेखक कैपिटल क्रांति डेस्क, गांधीनगर · संपादक: पार्थ ठक्कर
4 नवंबर 2026, दोपहर 3:55 · अपडेट रात 8:46 · 5 मिनट का पाठ
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पीआईबी दिल्ली की रिपोर्ट के अनुसार, प्रधानमंत्री श्री नरेंद्र मोदी की अध्यक्षता में हुई केंद्रीय कैबिनेट ने वित्तीय वर्ष 2026-27 से 2030-31 की अवधि के लिए 'विकसित भारत इनिशिएटिव फॉर स्टैटिस्टिकल ट्रांसफॉर्मेशन, एनालिटिक्स एंड रिसर्च (विस्तार)' योजना को मंजूरी दे दी है। इस केंद्रीय क्षेत्र की योजना के लिए कुल ₹4,371.10 करोड़ रुपये का खर्च निर्धारित किया गया है। विकसित भारत 2047 के केंद्रीय उद्देश्य के अनुरूप, यह विस्तार योजना बेहतर समयबद्धता, डेटा की विस्तृत जानकारी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए तैयार डेटासेट के साथ तालमेल बिठाने के लिए एक गतिशील, वास्तविक समय और भविष्य के लिए तैयार आधिकारिक सांख्यिकीय ढांचा स्थापित करने के लिए तैयार की गई है।
यह विस्तार योजना नीतिगत आवश्यकताओं के अनुसार संसाधनों के आवंटन के लिए रणनीतिक लचीलापन प्रदान करेगी। यह बड़े पैमाने पर सर्वेक्षणों के कार्यान्वयन, पद्धतिगत अनुसंधान, डिजिटल परिवर्तन और राष्ट्रीय डेटा शासन के लिए एक समग्र दृष्टिकोण को बढ़ावा देगी। यह योजना सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) की सभी सांख्यिकीय और डेटा प्रबंधन गतिविधियों को शामिल करेगी और देश की आधिकारिक सांख्यिकीय प्रणाली को अपग्रेड करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी। विस्तार योजना के कुल तीन मुख्य घटक हैं।
प्रथम घटक 'व्यापक सांख्यिकीय संचालन और पारिस्थितिकी तंत्र का सुदृढ़ीकरण' के अंतर्गत, सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय 16वें वित्त आयोग (FC) चक्र के दौरान 59 सर्वेक्षण करने का प्रस्ताव रखता है, जबकि पहले 43 बड़े सर्वेक्षण किए गए थे। इससे विभिन्न क्षेत्रों में डेटा की गंभीर कमी को पूरा करने में मदद मिलेगी, जिससे निर्णय लेने की प्रक्रिया में सुधार होगा और समय पर एवं लक्षित नीतिगत हस्तक्षेप संभव हो सकेगा। इसके अलावा, प्रौद्योगिकी-सक्षम डेटा संग्रह और उपयोगकर्ता-केंद्रित प्रसार में हालिया डिजिटल परिवर्तनों के आधार पर, मंत्रालय सांख्यिकीय प्रक्रियाओं के एंड-टू-एंड डिजिटलीकरण पर ध्यान केंद्रित करेगा। डेटा प्रोसेसिंग, सत्यापन और विश्लेषण के लिए नियमित वर्कफ़्लो में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) को शामिल किया जाएगा।
पीआईबी की रिपोर्ट के अनुसार, सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय सेवा उत्पादन का हेडलाइन इंडेक्स और असंगठित क्षेत्र के उद्यमों का इंडेक्स सहित नए मेट्रिक्स जारी करने की योजना बना रहा है। मंत्रालय डेटा कैटलॉगिंग, मशीन रीडेबिलिटी, इंटरऑपरेबिलिटी, शेयरिंग प्रोटोकॉल और प्राइवेसी बाय डिजाइन जैसे डेटा सामंजस्य के आधार स्तंभों पर निर्माण करेगा। इससे सरकारी स्तर पर साइलो को दूर करने, प्रोग्राम टारगेटिंग में सुधार करने, दोहराव को कम करने और AI-संचालित निर्णय लेने का मार्ग प्रशस्त होगा। मोबाइल फोन, स्कैनर और ई-कॉमर्स डेटा जैसे वैकल्पिक स्रोतों को मुख्यधारा में शामिल करके, मंत्रालय पारंपरिक सर्वेक्षणों के पूरक बनने, उत्तरदाता का बोझ कम करने, डेटा की कमी को पूरा करने और साक्ष्य-आधारित नीति निर्माण को मजबूत करने का लक्ष्य रखेगा।
इसके अलावा, मंत्रालय छात्रों के लिए इंटर्नशिप योजना और शैक्षणिक एवं अनुसंधान संस्थानों के अनुसंधान प्रस्तावों के माध्यम से युवाओं और शोधकर्ताओं के लिए क्षमता निर्माण और उन्नत अवसर सुनिश्चित करेगा। दूसरे घटक 'सांख्यिकीय सुदृढ़ीकरण के लिए सहायता (SSS)' के तहत, पुन: डिज़ाइन किए गए, डिलिवरेबल-संलग्न ढांचे (SSS 2.0) के माध्यम से राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों की सांख्यिकीय क्षमताओं को बदलने के लिए राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों की सरकारों को फंड प्रदान किया जाएगा। यह दृष्टि जिला और अन्य विस्तृत स्तरों पर उच्च गुणवत्ता वाले, दानेदार डेटा उत्पन्न करने के लिए राज्य स्तर की क्षमता का निर्माण करने, स्वदेशी डेटा प्रोसेसिंग क्षमताएं विकसित करने और स्थानीय नीति निर्माण में डेटा उपयोग के मामलों को शामिल करने पर केंद्रित है।
मंत्रालय फ्लैगशिप राष्ट्रीय सर्वेक्षणों (जैसे कि PLFS, HCES, ASUSE) के साथ-साथ राज्य या जिला स्तर के GDP और राज्य स्तर के IIP के संकलन में जिला-स्तरीय अनुमानों और दस लाख से अधिक शहर-स्तरीय अनुमानों के उत्पादन को बढ़ाने के लिए तकनीकी सहायता प्रदान करेगा। तीसरे घटक 'आर्थिक जनगणना (EC)' के तहत, मंत्रालय राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों के सहयोग से 8वीं आर्थिक जनगणना करेगा। यह जनगणना सभी गैर-कृषि प्रतिष्ठानों और उनमें कार्यरत श्रमिकों की ग्राम पंचायत और वार्ड स्तर तक की विस्तृत जानकारी और गतिविधि विवरण प्रदान करेगी।
यह आर्थिक जनगणना अर्थव्यवस्था के असंगठित क्षेत्र का मूल्यांकन प्रदान करेगी और लक्षित उद्यम सर्वेक्षणों तथा रणनीतिक हस्तक्षेपों को सुविधाजनक बनाने के लिए राष्ट्रीय सांख्यिकीय व्यवसाय रजिस्टर (SBR) विकसित करने के लिए आधार का काम करेगी। आर्थिक जनगणना का डेटा राष्ट्रीय और उप-राष्ट्रीय स्तर पर योजनाकारों और नीति निर्माताओं के लिए अत्यंत उपयोगी साबित होगा, जो सकल घरेलू उत्पाद (GDP) में असंगठित क्षेत्र के योगदान का अनुमान प्राप्त करने का मार्ग प्रशस्त करेगा।
इस समाचार का स्रोत
- PIB Delhi
- PIB અમદાવાદ
- PIB અમદાવાદ
- PIB दिल्ली
- PIB दिल्ली
- NDTV (India)
- The Hindu (business)
- Business Standard
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